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講座報告

量子線性方程組求解算法

來源:數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院          點擊:
報告人 高飛 教授 時間 11月13日19:30
地點 線上 報告時間

講座名稱:量子線性方程組求解算法

講座人:高飛 教授

講座時間:11月13日19:30-22:00

地點:#騰訊會議:829-224-976


講座人介紹:

高飛,男,北京郵電大學(xué)教授,國家級青年人才,中國密碼學(xué)會常務(wù)理事,中國計算機學(xué)會量子計算專業(yè)委員會常務(wù)委員,中國電子學(xué)會網(wǎng)絡(luò)空間安全專家委員會委員。2007年畢業(yè)于北京郵電大學(xué),獲密碼學(xué)博士學(xué)位。主要研究量子密碼、量子算法和相關(guān)量子信息問題,已在PRL/PRA、TKDE、TC、JSAC等重要期刊發(fā)表論文100余篇,SCI總他引4800余次,H因子47。入選斯坦福大學(xué)“2022全球前2%科學(xué)家榜單”、愛思唯爾2020-2023年中國高被引學(xué)者。


講座內(nèi)容:

由于量子態(tài)的疊加性和量子操作的并行性,量子算法相比于經(jīng)典算法在某些計算問題上具有顯著的速度優(yōu)勢。量子線性方程組求解算法(即HHL算法)與經(jīng)典算法相比具有指數(shù)加速效果,在數(shù)據(jù)擬合和支持向量機等量子機器學(xué)習(xí)算法方面有重要應(yīng)用。本報告主要介紹HHL算法的原理和復(fù)雜度分析,希望能有助于聽眾加深對量子算法速度優(yōu)勢的理解。


主辦單位:數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院

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